이전 글에 이어서 본 글에서는 성향점수 평가와 매칭을 다루겠습니다. 3. 성향점수 평가 및 매칭데이터 준비 및 결측치 처리, 공변량 선택이 끝났다면 이제 어떤 성향점수 평가 및 매칭을 시작할 차례입니다.성향점수를 estimation 하는 방법 역시 여러가지가 있지만 본 글에서는 로지스틱 회귀분석(LR, Logistic regression) 만을 다루도록 하겠습니다.Generalized boosting model, random forest, artificial neural network 등 최근 관심도가 높은 머신러닝과 연관되는 방식도 있으나 로지스틱 회귀분석이 PSM에서는 주류로 알려져 있습니다. 이유는 단순하고 해석하기도 쉬워서입니다. 성향점수 평가 시 LR을 사용한다면, 주의해야할 점이 있습니다. 바..